生物计算（Biological Computing）原指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式，典型如DNA数据存储。2020 年，该词进入行业视野。在与 AI 相关的语境下，「生物计算」作为「AI for Science」的典型代表，多被用来泛指利用人工智慧尤其是深度学习赋能生命科学研究与应用，AI 制药、AI 医疗等都可以被归入其中。
作为一个已吸纳数百亿资金的新赛道，如今的「生物计算」与计算生物学、生物医学信息、系统生物学、生物医学信息学、精准医学有什麽本质区别？以深度学习为代表的大数据驱动的人工智慧技术在很多行业和领域获得了成功，但支撑技术进步的理论基础和技术体系尚处於早期阶段。同样，「生物计算」目前尚处於发展的早期阶段，其研究方法与产业促进也应该与传统学科和领域有所区分。在这样不完备、非确定的环境下，十分有必要对相关的基础和理论问题进行深入思考，从而推动技术与工程应用的持续进步和健康发展。
由上海市生物医药产业促进中心、机器之心、上海人工智慧实验室和全球高校人工智慧学术联盟联合主办的「On Redefining Boundary and Value of AI in Life Sciences」高端闭门研讨会将於 2 月 17 日在上海举办。本次会议将深入研讨新时代语境下「生物计算」的内涵和价值，致力形成一个更加系统、全面和清晰的框架，为生物医药产业的进一步发展提供参考，助力学术界和产业界更高质量地协力发展，推动完善生物医药产业生态。
研讨会汇聚上海市相关行业协会和部门领导、名校顶尖实验室专家学者以及来自生物医药、金融投资、人工智慧等领域实力企业的业界领袖，20 余位重磅嘉宾将从各自角度出发表达观点，畅谈生物计算未来发展。
研讨将聚焦多个「生物计算」当下关键问题——
…………
以下重磅嘉宾已确认出席闭门会并分享洞见——
（以下嘉宾名单按首字母排序）
……
本次研讨会为高端闭门活动，仅面向定邀嘉宾开放。如您对会议内容感兴趣，可关注机器之心後续报道，研讨会核心观点将汇总成文并通过机器之心公众号发布。